聚星公司，池榮星已經怒不可遏了。

倒是林虎的學生薛震東有些遲疑：“老師，您說有沒有可能，我們的片子就是這麼好呢？”

此時此刻，他頗有點范進中舉的覺。

9.3分啊，那可是自己從未及過的高度啊。

作者對于自己的作品如何，心里往往是沒有數的。

所謂的文無第一武無第二，不排除有一部分原因是很多作者就是認為自己的作品最好，而偏偏這個群又很難真正的一決雌雄。

又不像武者，不服？找個空地干一架，誰垃圾誰死。

看著薛震東那遲疑的樣子，林虎一掌就呼了上去：“我都沒有9分以上的作品，就憑你，還能上9分？”

池榮星皺眉道：“別吵了！現在就是要弄清楚，到底是誰干的！”

說著池榮星想到了孫逸塵。

“是不是你？是不是你的？”

孫逸塵騰的一下站起來：“沒有啊！肯定不是我的！”

“查！快去查！”池榮星吼道。

然而已經晚了。

外界早已了一鍋粥。

網絡上，很多觀眾在宣泄著憤怒，而大部分人在興地吃瓜。

要知道，全國有30000塊屏幕，首映場，基本上80%的放映廳都在放映《夏特煩惱》、《無傷》和《慢慢喜歡你》這三部劇。

假設每個廳50人，那也有120萬人看完了。

此時此刻，這些人很憤怒。

就算是自己的審和大眾有差異，但是也不至于差異到這種程度吧！

“真是把觀眾當傻子？”

“首映場還沒有結束，一部電影就有四萬人評分，這不是在扯淡？”

這事確實扯淡，就以地球上的《夏特煩惱》為例，從15年至21年，單就騰訊視頻的播放量就五點幾億，打個折扣就算是有三億人看過可以吧？

上映期間十幾億票房折算下來也有四五千萬人看過吧。

但是豆半評分人數才80萬人不到。

平均下來基本上每450個人才會提供一個評價。

首映場算下來也就一二百萬人，這還是三部電影之和。

所以哪來的每一部電影都有4萬人打分？

“我特麼真是服了，好好的看個電影，現在給我們整這麼惡心的事？”

很多微博大V，自公眾號迅速截下了豆半評分的圖，然后大肆宣傳。

大過年的，大家都閑，這時候最容易漲了。

大多數人在吃瓜：“好家伙，多年沒見過這陣仗了，這分到底是誰刷的啊？難道真是聚星？”

“不知道，反正目前聚星是最大的利者，搞不好真有刷分的作，但是不知道為什麼一下子整出問題來了。”

“反正目前聚星的嫌疑最大。”

“有趣。”

其結果是“豆半電影評分”話題直接飆升到了熱搜榜第一。

那些們慌了，但是更多的是納悶。

吳濤等人的：“不應該啊，我們是看到有人給低分，我們順便幫幫場子的，怎麼了刷分了？難道《夏特煩惱》很好看？”

孔俊賢的：“沒道理啊，一開始那幾個低分是我們刷的，但是后來又跟上來的那一批人是誰啊？難道他們不是真實觀眾？”

但是這已經不重要了，事已經鬧大了。

現實中，貓眼、逃票票等電影相關的企業迅速反應過來。

“這豆半當電影評分的權威機構都當了多年了，管他怎麼回事呢，反正這是千載難逢的機會。”

“這一次，真是天助我也啊！”

“沖！”

貓眼公司迅速發布了微博和聲明：“鄭重聲明，本平臺的評分系統與購票數據掛鉤，用戶在本平臺購票后方可在本平臺對電影進行評價。”

“據正月初二首映場的購票后用戶的評價顯示，《夏特煩惱》評分8.9分；《無傷》評分7.4，《慢慢喜歡你》7.8分……”

好一波背刺。

像貓眼、逃票票等平臺也是有電影評分系統的，基本上是你買完票，觀影結束后平臺會提示你對電影進行評分。

但是這兩個平臺在以往，不被大家所重視。

因為就評分機制的算法而言，豆半的算法更牛。

會據用戶的注冊年限、觀影數量給予不同的權重。

然后算出來一個加權平均值。

國外的爛番茄等平臺的算法是基于貝葉斯公式的變形，算出來一個平均值。

而貓眼等機構的算法好像就是簡單的平均值，所以在以往，這些機構的評分參考不強。

但是此時此刻，就算是再不強，那也比豆半給出的那離譜的評分強得多！

逃票票也發表了聲明：“鄭重聲明，本平臺的評分系統與購票數據掛鉤，用戶在本平臺購票后方可在本平臺對電影進行評價，本平臺將大力維護評分系統的公正與權威，嚴厲杜絕刷分等現象的存在！”

漂亮！

這是把豆半往死里啊。

直接暗示豆半那些分數是刷的。

豆半的北總，其實這是個比較誠懇的人，還算是惜自己的羽。

這些年一直在努力地維護豆半這個平臺的權威。

講道理，在2011年的時候，豆半估值就已經到了一億多金。

到2015年，即使沒有上市，估值也在5-7億金左右。

而這一切的基礎，全部是來自豆半評分系統的權威。

但是現在，豆半評分系統的權威崩塌了。

毫不夸張地說，如果任由這件事發展下去，豆半的市值腰斬都有可能！

這雖不是滅頂之災，但也是削之禍！

這已經不是簡單的娛樂圈撕了，這一撕有可能會撕下豆半公司20億人民幣的估值，事已經鬧大了！

當豆半的董事長北總知道這件事的時候，整個人如同五雷轟頂。

一瞬間，從頭頂涼到腳心。

臉先是變得蒼白，繼而漲紅！

“誰！是誰能這麼大費周章地針對我們！”

來匯報的助理渾抖：“查不到，查不到是哪個對家，目前看上去這些刷分的人員全都是自發的！”

“組織不強，甚至沒有統一的話，也因此騙過了公司的反刷分系統！”

說到這，來匯報的經理汗珠都下來了。

北總長長的吸了一口氣，仰天看向天花板：“到底是哪里出來的這些人……”

隨即他冷靜下來：“先把評分頁面關了！”

“急發公關文章。如有必要，不介意啟法律程序。”

最后，北總咬牙切齒地說道：“把這四萬多名用戶，一個個的給我查！給我搜！”

“用公司技部的人員，查！”

這一查，從寫算法到計算機運行，甚至可能會產生幾十萬上百萬的本。

但是現在這個檔口，幾百萬算個屁！

不到十分鐘，豆半關閉了評分界面。

然后發布了急公關。

“經查，今日本網站在凌晨0點至2點期間，疑似存在大量用戶惡意刷分的行為，目前本網站以關閉《無傷》等13部春節檔的電影評分界面，進行自查。一日之，必將給廣大群眾一個代。”

“豆半電影評分網站的權威是本公司的立之本，也是我們一直致力要維持的東西。經查之后，如確實存在惡意刷分的現象，如有必要，本公將采用必要的法律手段！”

此時的豆半在風口浪尖之上。

所以這條微博在發布之初就引起了巨大的關注。

豆半的這條微博，可以說一點都沒有含糊其辭，直面自己的錯誤，而且給出了解決問題的期限，這就理直氣壯的公關。

北總心說我他媽也是害者啊！

看到豆半的這條微博，網友們直接炸鍋了。

“這不比電影好看？”

“我甚至開始期待地手手。”

“倒要看看，是哪一塊臭攪了滿鍋的腥！”

有參與刷分的員看到這條信息，壯著膽子評價道：“法律手段？有針對這種況的法律嗎？笑話。”

無知令人膽大。

當即就有人在下面回復他了：“我很負責任的告訴你，有！如果這件事真的證明是聚星干的，那麼違反的就是《反不正當競爭法》，最有用的是第八條。”

“第八條規定，經營者不得對其商品的能、功能、質量、銷售狀況、用戶評價、曾獲榮譽等作虛假或者引人誤解的商業宣傳，欺騙、誤導消費者。經營者不得通過組織虛假易等方式，幫助其他經營者進行虛假或者引人誤解的商業宣傳。”

“追責上來說，反不正當競爭法第二十條規定，經營者實施虛假宣傳行為的，由監督檢查部門責令停止違法行為，20萬元以上100萬元以下的罰款；節嚴重的，100萬元以上200萬元以下的罰款。”

一些路人和那些參與刷分的人震驚了。

還真有啊。

孔俊賢的群里。

“姐姐們，網上說的是真的嗎？怎麼辦？”

有人自信道：“放心，這是針對經營者的，我們又不是經營者！”

“對！”

然而網絡上，一個人開始普及之后，很多法律系的學生也開始普及了。

“如果是惡意給別人的作品刷低分，損害他人利益，節嚴重的，可參考互聯網相關的法律條紋執行，有一個案例供大家參考，在14年的時候，有一個專業刷榜的團隊，給件app的下載量刷了幾十萬單，12位涉案嫌疑人直接進去了。”

“阿這……”

“臥槽我興起來了，查！”

看到這些信息，那些是徹底害怕了。

“這……以前也沒有出現過這種況啊這……”

“沒事，別慌，節嚴重的才這樣呢，我們的節不嚴重。”

不嚴重？

這事現在可太他媽嚴重了。

豆半幾十個億的市值有可能蒸發，全民參與式的討論，這還不嚴重？

只不過是這些人沒有意識到而已。

現在，這件事已經嚴重到，整個娛樂圈都在關注。

“誰能干出來這麼沒腦子的事啊。”

“不會真是聚星干的吧。”

“池榮星再傻也不至于。”

聚星，池榮星看著網上的事態變化。

“查！讓他們查！”

孫逸塵補充道：“就是，正不怕影子歪，搞不好這還是方澈那邊的作呢，這一次如果真是他，讓他臭萬年！”

登峰。

方澈看著網上的風起云涌，心說這劇可比電影彩啊。

“方導，現在怎麼辦？”沈城問道。

方澈笑得很開心：“等唄！”

“這事可真有意思了！”

林洋擔憂道：“那電影票房？”

方澈搖搖頭：“放心吧，沒什麼影響，甚至還有可能把今年春節檔的總票房往上拉一拉呢。”

確實，現在網絡上有不人反而對今年的春節檔提起了興趣。

有不人表示，要親自去看看才行。

“今天全員休息。”

“明天等結果。”

安排完《夏特煩惱》劇組的員之后，方澈也回到了自己的辦公室。

這三更半夜的，小趙又不在家，方澈干脆在辦公室對付一宿。

第二天一大早。

電等部門的工作人員看到網上的況都驚了。

“這是什麼況啊這是！”

畢竟是正月初二，這些部門又不像豆半，豆半就指著春節檔拉流量呢，所以集上班，這些部門基本上都放假了。

結果放假第二天就出這幺蛾子？

中宣部的人也坐不住了。

工作群里此起彼伏的討論聲。

“自2000年以后，這還是第一次如此大規模的惡刷分事件！”

“這得是哪一家公司傻到這地步。”

這時候有人想到了春晚，方澈事件。

“春晚，方澈……”這人眼前一亮：“今年的春節檔有方澈的電影上映是吧？不會是孔俊賢那些干的吧？”

“嗯？”群友表示自己也想到了什麼。

“這……方澈這一次是炸出來多大的魚啊。”

說到這有人都開始激了：“靜觀其變，搞不好要加班。”

而在過去的這半夜里，豆半公司，技部的人幾乎全員無休。

干什麼呢？

找數據，爬數據。

技部的工作室里。

技部總經理此時急得滿頭冒汗。

有人來匯報：“頭，況確實不對勁，除夕晚上，出現了一批新注冊的用戶，這些用戶在過去的一天里利用給其他的電影打分的方式，在養號。而這些用戶里有80%的人參與了春節檔電影的評分工作。”

技部經理一臉黑線：“廢話！這點東西掉一調后臺數據就知道，你們就研究這個研究了一宿？”

匯報人員定了定心神，了已經快要閉上的眼睛：“不是的，這件事讓我們確定了這一定是某一個群在作祟！隨后我們對昨晚進行評分的四萬人提取了id。”

“頭，你知道吧，很多人，在不同的平臺習慣用一個id的。而且這批新用戶注冊的那麼急，所以肯定有不人用了常用的id。”

還是那句話，人走過，必留痕跡。

而且這痕跡里，往往帶著很濃重的個人特。

匯報人員繼續說：“然后我們據這四萬個id，逐一在微博上進行了搜索，然后爬取了這些用戶名的所有的發言，再利用這些用戶態的相似，進行深度挖掘。”

這是個極大的工作量。

一個id在微博上有可能有千上萬個同名的賬號。

這些帳號的態容都得爬下來（這不違法，在地球上，好像是在2017年12月份，微博才關閉了api接口的。）。

爬下來之后還得對這些id曾經發布的態和容進行關鍵詞提取、照片信息提取，然后存檔。

注意哦，這只是一個id的工作量。

比如說有一個人在豆半上注冊了一個帳號張三，你按照這個名字在微博上搜索，結果出現了一萬個張三。

那這些張三的人的所有的態都得爬下來。

可是你怎麼知道這一萬個張三里面，哪一個是你想要的呢。

豆半的工作人員堅信昨晚這些人肯定是有相似的，比如他們都是某一個人的。

那麼他們的發言里一定會提到同樣的東西。

這個時候就要再拿出來一個新的id，比如李四。

利用李四這個id，在微博上進行搜索，又出來一萬個李四。

照例，全給爬取下來。

接下來是王五、趙六……

然后再進行橫向比對，一個個的去試！

總能試出來蛛馬跡。

這個工作量是無比巨大的，對計算機的要求也很高。

這種況下，豆半只能增加人手，外聘公司。