第157章 積分兌換AI製藥系統

衛康現在有了一個好，那就是站在窗前拿著遠鏡，每天觀看河那邊的新總部進度。

他終於明白爲什麼網上的工地直播會有那麼多人觀看了。

最火的工地直播竟然會有數千萬網絡監工，比工地上的磚頭都多。

現在他也是一塊監工的小磚頭，沒事都要拿起遠鏡看看工地的最新進度。

尤其是看著大片的泥土地被移植的綠植和草皮所覆蓋，甚至還圍出一個個小花壇。

這一切都讓他心曠神怡，有種搬家倒計時的舒爽。

直到，他腦海中忽然響起了一道久違的悉聲音。

原來竟然是系統的提醒。

“叮！宿主積分早已超過百萬，請儘快查收。”

他有些不好意思地撓撓頭，系統在他上的存在實在太低了，這都怪自己。

每次一忙起來，就把系統給忘到九霄雲外了。

最後搞得系統都忍不住出聲提醒了，可見積分累積一定已經相當可觀了。

急不可待地打開系統面板，查看起面板數據。

等級：lv999+

宿主：衛康

積分：1088888

真是不看不知道，一看嚇一跳，原來攢下的積分早已經超過了一百萬。

這意味著有一百多萬患者服用了他的藥，才能貢獻這麼多積分。

想想也是，抗癌藥上市都一年多了，再加上其他那些暢銷藥，有這個數目也不足爲奇。

他打開積分後面的註釋看了下，原來並不是所有的產品都會被計積分。

有一些產品，比如保溼因子，白藥方等，分都是被稀釋過的，裡面藥分子含量並不高，所以沒有計積分中進行計算。

只有服用藥的病人才會算一個積分，因爲藥效沒有打折扣，是完完整整的原版藥分子。

系統可能是使用這種辦法控制積分的過分膨脹，否則如果只用一個藥方稀釋無數遍使用，就能賺取大量積分了。

而他的等級，似乎在超過999級之後，也抵達了一個天花板，只會顯示999，而不會繼續增長了。

衛康興地手，他想起了上次自己獎獲得的智能實驗室系統。

獎品：智能實驗室系統（LIMS）

：金

類別：輔助工

等級：初級

發展：人工智能方向，可使用積分升級爲AI製藥系統

功能：……

目前這套系統在三清集團運轉良好，不但替公司管理著衆多實驗室，還兼起了公司智能辦公系統的職責。

當時他對“可使用積分升級爲AI製藥系統”這句話非常興趣，還特意花了100積分查看AI製藥系統的介紹，也得知了升級所需的積分，不多不，正是100萬。

原來查詢過後，系統就記錄在案，等積分滿足所需以後，就會提醒他升級。

衛康第一次覺得，這個系統還是智能的。

“系統，升級智能實驗室系統。”

“叮！正在升級中。”

過了十秒。

“叮！智能實驗室系統已升級功。”

隨後，一個金方塊出現在他面前的桌上。

方方正正，掌大小，通流溢彩，散發著和的金芒。

這外型，怎麼這麼眼呢？

衛康了眼睛，覺自己好像看到了一個移盤。

不過比上次的金U盤要大許多，說明確實數據含量多了很多。

他把金方塊放進信封中，然後夾在一個文件夾裡，朝著AI製藥實驗室走去。

公司爲了人工智能，在件方面還是投比較大的。

整整一層樓，大部分房間都塞滿了自建的GPU計算機，足足有幾萬塊卡，還包括海量存儲設備。

雖然投很大，但從長遠來看，自建超算比租賃雲平臺更有發展潛力，也是AI系統長的必經之路。

人工智能的核心業務壁壘和競爭力就是算法中的業務邏輯，還有就是數據。

就算一開始租賃雲平臺，等到後期核心業務已經穩健，數據和算法需要信息安全保護的時候，還是需要從公有云平臺遷移至自建超算。

租賃雲平臺只適合對本敏的小公司，如果資金和時間都充裕，還是直接自建超算更合適。

尤其是當計算力和算法均是自己研發的，就會產生1+1大於2的“化學反應”。

因爲原創算法和算力兩者採用統一的接口時，更易於互相匹配和協調。且數據的收集，標註，模型建立，模型訓練到輸出SDK的每一個環節，都可以做到標準化和自化，整個鏈條就會跑得更快，算法迭代速度更快。而公有云的超算很難滿足每個企業算法的匹配。

而且國數據安全保護也非常薄弱，如果通過公有云平臺做模型訓練，理論上雲平臺都可以看到使用方數據，一旦數據被泄，對公司將是重大打擊。

反正衛康是信不過企鵝雲，阿貍雲這些平臺的安全。

前段時間央視315出AI客服一年打40多億個擾電話，以及犯罪分子通過免費公共WIFI竊取用戶消費信息的現象還歷歷在目呢。

不過，構建超算不單是將幾千或者幾萬個GPU堆疊起來，還需要一套強大的“管理系統”――就像巨的Windows作系統。

而這個作系統，正是系統給予的AI製藥系統。

也是之前的智能實驗室系統。

所以，其實衛康是因爲有了自己的作系統，才能夠自建超算平臺的。

如果沒有系統，他要麼自己請一個團隊，耗費多年打造新系統，要麼就只能租賃雲平臺了。

衛康來到實驗室，走進空無一人的數據間，裡面是一個個放滿了計算機的架子。

他徑直走到控制服務，打開信封，將金方塊放在了上面。

一陣金閃過，方塊消失無蹤。

顯示屏上出現了一行字。

“系統自升級中，預計耗時12小時，將於晚間03:00升級完畢。”

衛康滿意地點點頭，這個速度還可以，等明天上班就差不多能見識到全新的AI系統了。

升級要花這麼久，估計是因爲現實中的件限制問題，如果件能再好一些，升級速度肯定能更快。

等用上新系統，三清的新藥研發速度將獲得巨大提升，而蒐集數據，分析數據，構建算法和模型的能力也將大大增強。

前期的化合質預測，基因點位預測等功能，完全可以通過充足且富的定量幹實驗（AI模型）進行完善，再在傳統生實驗中進行測試，兩者結合，共同迭代加速。

不僅僅在藥研發領域，如今的醫療領域，模擬流，模擬心臟，模擬人任何一個部分，都離不開超級計算機。

鷹國科學家曾利用世界前十的超級計算機，選取一名真人掃描其管系統，通過3D建模技建立脈系統模型，功地再現了整個人的脈系統。任何直徑或寬度在1毫米以上的脈管都會出現在模型中，而且模型的分辨率達到了9微米。

擁有這樣的模型，完全可以進行一系列的人仿真模擬。

可以分析任何人部位的藥靶點，分析蛋白質的摺疊結構，改進與靶點蛋白的結合方式，並模擬藥在人的新陳代謝，跟蹤藥的代謝路徑，並得出劑量，藥效和副作用等數據。

再比如，對一個可能發生腦梗塞的病人，醫院難以判斷是否要進行支架手，一般都會通過從大脈放進測導進行測量，但這種方式既危險又痛苦。

而在超級計算機的幫助下，經過模擬計算，只要流儲備分數如果小於0.8，就可以進行手。

也就是說，只要運算核夠多，速度夠快，醫療工作者的診斷和治療水平將大大提升，而科學的治療手段更容易讓患者接。

這對病人，醫生，以及藥研發者三方來說，都是巨大利好。

謝liusong83大佬的5000打賞，謝書友20200826175459866的100打賞。

(本章完)

章節報錯