第二天一早。

江寒吃過早飯後，帶著夏雨菲出門，直奔高新區。

來到大江和星空駐地之後，先和夏如冰見了一面。

目前，大江和星空這兩家企業，都運轉得十分不錯。

星空已經實現了盈利，僅僅賣「壞蘋果」的授權，就已經有了幾個億的凈收。

而且，後續還有好多大公司，在排隊等著洽談合作。

江寒看完賬目，十分開心：「小姨辛苦了。」

夏如冰嫣然一笑：「我辛苦什麼？不過是跑跑、磨磨皮子……」

江寒思考了一下，問：「小姨，咱們星空現在最多能調多資金？」

夏如冰不假思索：「三個億絕對沒問題。」

這是實話，以專利為主的科技公司，對於資金鏈本就不怎麼倚重。

江寒欣然一笑：「3億嗎？差不多也夠了……這樣吧，您點時間，幫我跟世界上幾家主要的超算製造商聯繫一下，買一套好一點的超級計算機。」

「地下室那麼多伺服還不夠用嗎？」夏如冰好奇地問。

江寒微微一笑：「那才多點算力？沒有2~3個PFlops，怎麼玩大數據？」

「那……咱們按照天河一號的指標買？」

江寒點了點頭：「能買到當然好了，但咱們這點錢，我估計可能不太夠……」

我國的「天河一號」超級計算機，曾經有差不多整整一年，保持了世界第一的排名。

即使現在，也仍能排進世界前三。

雖然有著4000多千瓦的恐怖功率，不過要說速度，那是真的快！

要說江寒對其不眼饞，那當然是騙人的，只可惜手裡這點錢……

他現在很需要一臺超算。

否則就算把阿法狗的演算法開發出來，也沒法得到「合法」的訓練數據。

總不能用虛擬空間里的超算，來訓練阿法狗吧？

怎麼解釋來源？

安排完這件事之後，江寒又去看了下大江。

《絕地求生》的開發進度相當喜人，甚至已經可以跑圖了。

無人機那邊，也進展順利，估計再有兩個月，就能看到樣品。

中文手寫識別的核心演算法，目前蘋果公司等國外廠商，都已經派人前來接過了。

這些合作談下來，肯定又是一筆筆源源不斷的財富。

OCR的銷售況，也還不錯，至對得起它的品質和近乎壟斷的地位。

老江氣也比之前好多了，江寒猜想……

從這天回家之後，江寒就開始著手設計阿法狗演算法。

一連花了好幾天，總算弄出了一個大概。

當年的他對於阿法狗，那也是相當興趣的。

畢竟這種既有趣又牛掰的玩意，放眼整個世界也並不多見。

當年他著實看了不相關的報道和分析文章，雖然沒讀過DeepMind的原始論文，但阿法狗中到底用了哪些手段，他大概還是有點印象的。

初代阿法狗的演算法，其實相當簡單，主要包括三大部分。

首先，通過輸人類的棋譜，使其得到「基本」的圍棋知識；

然後，運用強化學習技，使其在戰鬥中，自主提高棋力。

最後，通過蒙特卡演算法，減計算力，提高可行。

沒搞過圍棋演算法的人，通常會很自然地設想：只要窮舉每一種落子的可能，不就可以了嗎？

沒錯，當年擊敗了小卡的「深藍」計算機，就是這麼乾的。

可那是國際象棋，複雜度源遠比不上圍棋。

圍棋有19行、19列，一共381個叉點，所以總的狀態空間，就是3的361次方！

即使去掉一些不合法的狀態，其複雜度也將達到2x10^170！

要知道，整個可觀測宇宙中的原子總數，也不過才10^80個……

所以，圍棋程序是無法窮舉的。

就算把全世界的電腦都用上，也不可能在有限時間算出答案。

同時，保存所有狀態所需要的存儲空間，也是現實中絕對無法滿足的。

時間、空間的複雜度，和有限的算力之間，存在著深刻而突出的矛盾。

為了解決這個矛盾，阿法狗的原始研發團隊，找到了一個巧妙的辦法。

那就是將卷積神經網路，和蒙特卡樹搜索演算法，結合到一起！

他們分別實現了策略網路和價值網路，同時還訓練了一個簡化版的策略網路，用於快速走子，供蒙特卡樹使用。

類比人類的思考和認知模式，策略網路就相當於大腦中負責深度思考的部分；而快速走子，則相當於大腦中，負責迅速知的那個部分。

所有有人說，阿法狗是一個兼了邏輯和直覺的偉大演算法，可以讓計算機真正理解圍棋，「學會」下棋！

而不再僅僅是對人類棋手的拙劣模仿，更不是一般人以為的那樣，只是利用超級算力欺負人……

江寒很快就理清了思路，然而要想設計出能力接近原版的阿法狗，並非一朝一夕之功。

甚至花個一年半載，那也是很正常的。

江寒並不著急。

對原本的Deepmind團隊來說，這是一個充滿挑戰的科研項目；

但對他來說，這隻不過是一道應用題。

並且，他還知道一個事實，那就是阿法狗是可以做出來的。

對於科研來說，這一點無比重要。

曾經有人說：原子彈的全部，就在於它可以被製造出來。

沒錯，不管人工智慧、核聚變，還是速飛船……

只要有一個國家、組織或者個人做出來了，那麼很快其他國家、組織和個人，都會跟上來，獨立研究出來！

也就是說，只要知道前方有路，就很容易找到路。

反之，在不知道有沒有路的時候，探路的人才是最難的……

江寒對自己很有信心，以自己的腦力和知識底蘊，不信攻不克區區一個阿法狗。

只是多花費一點時間罷了。

時間匆匆流逝，轉眼就要開學了。

這些日子裡，靳雪雯沒事兒就來找夏雨菲玩，順便和江寒學習一些計算機技。

方源對機學習十分興趣，雖然負責著《我的世界》的維護和更新，但在忙碌之餘，也經常出時間，找江寒「拜師學藝」……

江寒自然不會藏私，對其悉心栽培。

時間來到二月底，靳雪雯和冷星琳和江寒、夏雨菲一起吃了頓飯，然後就回了京城。

開學之後，江寒回到了學校，正常上課。

但其實，高中知識他早就全盤掌握，完全不需要聽講了。

所以去學校的時候，絕大多數時候，都在溜號搞自己的研究……

3月中旬的一天，周市長的忽然打來電話。

原來，最新一批駐高新區的名單，剛剛研究通過了，大江科技榜上有名。

江寒喜出外.

這樣一來，自己的超算也算有了個落腳的地方。

總賴在盛夏大廈，畢竟也不是個事兒。

別的不說，超算那恐怖的電力消耗，就不是一般地方承擔得起的……

時匆匆流逝。

4月初，大江科技和星河一起挪到了高新區H區。

搬家那天，李東、李亞男、洪銳、雷蕾等同學都來了。

金富貴、夏如虹等自然也不了捧場。

讓江寒比較意外的是，陳萱竟然也帶著兒陸菁菁趕了過來。

陸菁菁仍是那麼一副沒心機的樣子。

「江寒哥哥好久不見，雨菲姐姐好……咦？你怎麼好像……胖了一丟丟？」

江寒：「……」

夏雨菲：「……」

孩子你造嗎？這麼不會說話，很容易挨打的說……。